Misafirlerinizin en sevdiği gece yarısı atıştırmalığını bilen yapay zeka destekli oda servisinden, deneyimli bir gezgin gibi seyahat tavsiyeleri veren sohbet robotlarına kadar, konaklama sektöründeki yapay zeka (YZ), otelinizin bahçesinde bir tek boynuzlu at bulundurmak gibidir. Müşterileri çekmek, onları benzersiz ve kişiselleştirilmiş deneyimlerle etkilemek ve rekabette bir adım önde olmak için işletmeniz ve müşterileriniz hakkında daha fazla bilgi edinmek için kullanabilirsiniz. İster otel, ister restoran veya seyahat hizmeti işletiyor olun, YZ sizi ve markanızı diğerlerinden ayırabilecek teknolojik asistanınızdır.
Yapay zeka, özellikle misafir deneyimi yönetimi alanında sektörde etkisini göstermeye başladı. Müşteri etkileşimlerini dönüştürüyor ve misafirlere anında, günün her saati destek sağlıyor. Aynı zamanda, otel personelinin müşterileri memnun eden ve gülümseten küçük ayrıntılara daha fazla zaman ayırmasını sağlıyor.
Burada, yapay zekanın veri odaklı dünyasına dalarak sektörü nasıl yeniden şekillendirdiğini ve çeşitli konaklama işletmelerinin müşteri yolculuğu boyunca kişiselleştirme sunmasını sağlayarak misafir deneyimini nasıl geliştirdiğini keşfediyoruz.
Müşteriler Kişiselleştirilmiş Deneyimler İstiyor
Müşterilerin konaklama tercihleri sürekli değişiyor ve şu anda kişiselleştirme günün trendi. 1.700'den fazla otel misafiri üzerinde yapılan bir araştırma, kişiselleştirmenin müşteri memnuniyetiyle doğrudan bağlantılı olduğunu ortaya koydu ve katılımcıların %61'i özelleştirilmiş deneyimler için daha fazla ödeme yapmaya istekli olduğunu belirtti. Ancak, katılımcıların yalnızca %23'ü yakın zamanda bir otel konaklamasından sonra yüksek düzeyde kişiselleştirme deneyimi yaşadığını bildirdi.
Başka bir araştırma, gezginlerin %78'inin kişiselleştirilmiş deneyimler sunan konaklama yerlerini rezerve etme olasılığının daha yüksek olduğunu ve katılımcıların neredeyse yarısının konaklamalarını kişiselleştirmek için gereken kişisel verilerini paylaşmaya istekli olduğunu ortaya koydu. Kişiselleştirilmiş deneyimlere duyulan bu istek, özellikle 2024'te seyahate büyük harcamalar yapan iki demografik grup olan Y kuşağı ve Z kuşağı arasında yaygın. Bu bilgiler ışığında, kişiselleştirilmiş öğeler sunmamanın, markanızı farklılaştırmak ve müşterilere istediklerini vermek için kaçırılmış bir fırsat olduğu açıktır.
Kişiselleştirme ve Yapay Zekanın Buluştuğu Yer
Kişisel ihtiyaçlara göre uyarlanmış benzersiz konaklama deneyimlerine talep var ve birçok gezgin bunlar için ekstra ücret ödemeye istekli. Kişiye özel öneriler, hizmetler ve olanaklar, unutulmaz bir deneyim yaratmanıza ve müşteri memnuniyetini artırmanıza yardımcı olabilir ve üretken yapay zeka, bunları sunmak için kullanabileceğiniz araçlardan biridir.
Yapay zeka, büyük miktarda müşteri verisini analiz ederek ve kullanıcı etkileşimlerinden öğrenerek içgörüleri ve eylemleri otomatikleştirebilir. Özelleştirilmiş seyahat önerilerinden kişiselleştirilmiş oda ayarlarına kadar, yapay zeka, şirketlerin müşteri hizmetlerine yaklaşımını yeniden tanımlamak için daha önce erişilemeyen geniş ve çeşitli özelleştirme seçenekleri sunabilir.
Yapay zekayı bu şekilde kullanmanın faydaları çok etkileyici. Kişiselleştirilmiş deneyimler ve müşteri memnuniyeti arasındaki bağlantıyı daha önce tartışmıştık ve yapay zeka size bunu sağlayabilir. Müşterileriniz için unutulmaz deneyimler yaratmak, markanızla duygusal bağlar kurmanızı sağlar. Müşterileriniz onları anladığınızı hisseder, bu da güven ve sadakati artırır ve otelinize tekrar gelip başkalarına tavsiye etme olasılıklarını artırır.
Yapay Zeka (YZ) Tam Olarak Nedir?
Yapay zekâ, en basit haliyle, bilgisayarların insan zekâsını simüle etmesini sağlayan teknolojidir. Yapay zekâ, etrafındaki dünyayı daha iyi anlamak için veri tüketir. Daha sonra bu içgörüleri, normalde yalnızca bir insan zihniyle ilişkilendireceğiniz şekilde görevleri yerine getirmek, etkileşim kurmak ve sorunları çözmek için kullanabilir.
Yapay zeka artık geleceğin teknolojisi değil. Şu anda ve burada, yapay zekanın günlük hayatımızı değiştirdiği birçok yaygın örnek mevcut. Yapay zekanın etkisini ve rahatlığını akıllı ev cihazlarında, dijital sesli asistanlarda ve araç otomasyon sistemlerinde görebilirsiniz.
Misafirperverlikte Yapay Zeka Kişiselleştirme Teknikleri
Misafirperverlik sektörü halihazırda bazı yapay zeka kişiselleştirme tekniklerini kullanıyor, ancak bazıları daha fazlayenilikçive henüz keşfedilmeye başlanmıştır.
Özelleştirilmiş Öneriler
Öneri motorları, yapay zeka algoritmalarını kullanarak müşterilerin geçmiş tercihlerini ve davranışlarını analiz eder ve bu verilere dayanarak kişiselleştirilmiş hizmet ve deneyim önerileri sunar. Konaklama sektöründeki tipik örnekler arasında, kişiselleştirilmiş seyahat paketleri, konuklar için yemek önerileri ve kişisel tercihlere göre uyarlanmış oda olanakları yer alır.
Bu araçlardan biri olan Misafir Deneyimi Platformu aracı Duve, halihazırda 60 ülkede 1.000'den fazla marka tarafından kullanılıyor.
7/24 Müşteri Hizmetleri
Yapay zeka destekli sanal asistanlar ve sohbet robotları, birçok müşteri hizmeti talebini karşılayabilir ve yanıtlayabilecekleri sorular ve sağlayabilecekleri destek konusunda giderek daha gelişmiş hale geliyor. 7/24 yanıt sistemi sunuyorlar, kişiselleştirilmiş öneriler sunabiliyorlar ve resepsiyon personeline gelen çağrı sayısını azaltabiliyorlar. Bu da çalışanların, insan dokunuşunun değer kattığı müşteri hizmetleri konularına daha fazla zaman ayırmalarını sağlıyor.
Gelişmiş Oda Ortamları
Tam istediğiniz gibi aydınlatılmış, mükemmel sıcaklıktaki bir otel odasına girdiğinizi hayal edin; en sevdiğiniz kutu seti önceden yüklenmiş, sevdiğiniz içecek masada sizi bekliyor ve yatak ve yastık tam istediğiniz sertlikte.
Kulağa biraz hayal ürünü gelebilir, ancak yapay zeka sayesinde bu zaten mümkün. Yapay zekayı Nesnelerin İnterneti cihazlarıyla entegre ederek, termostatların, aydınlatmaların ve eğlence sistemlerinin kontrolünü misafirlerinizin tercihlerine göre otomatikleştirebilirsiniz.
Kişiselleştirilmiş Rezervasyon
Misafirinizin markanızla deneyimi, otelinize giriş yapmasından çok önce başlar. Yapay zeka, müşteri verilerini analiz ederek, belirli otelleri önererek veya tercihlerine uygun eklentiler önererek daha kişiselleştirilmiş bir rezervasyon hizmeti sunabilir.
Bu taktik, otel devi Hyatt tarafından oldukça etkili bir şekilde kullanıldı. Amazon Web Services ile ortaklık kurarak müşteri verilerini kullanarak müşterilerine belirli otelleri önerdi ve ardından tercihlerine göre cazip ek hizmetler önerdi. Bu proje, Hyatt'ın gelirlerini yalnızca altı ayda yaklaşık 40 milyon dolar artırdı.
Kişiye Özel Yemek Deneyimleri
Yapay zeka destekli yazılım, makine öğrenimiyle birleştiğinde, belirli zevklere ve ihtiyaçlara göre kişiselleştirilmiş yemek deneyimleri de yaratabilir. Örneğin, bir misafirin diyet kısıtlamaları varsa, yapay zeka size özel menü seçenekleri sunmanıza yardımcı olabilir. Ayrıca, düzenli misafirlerinizin en sevdikleri masayı almasını sağlayabilir ve hatta aydınlatma ve müziği kişiselleştirebilirsiniz.
Tam Yolculuk Haritalaması
Yapay zeka ile, bir misafirin tüm konaklamasını geçmiş davranışlarına ve tercihlerine göre planlayabilirsiniz. Onlara otel olanakları, oda tipleri, havaalanı transfer seçenekleri, yemek deneyimleri ve konaklamaları sırasında keyif alabilecekleri aktiviteler hakkında öneriler sunabilirsiniz. Bunlara, günün saati ve hava durumu gibi faktörlere dayalı öneriler bile dahil olabilir.
Misafirperverlikte Yapay Zekanın Sınırlamaları
Birçok alandaki potansiyeline ve başarılarına rağmen,Misafirperverlikte yapay zekaHâlâ sınırlamaları ve zorlukları var. Zorluklardan biri, yapay zekâ ve otomasyonun belirli görevleri devralmasıyla iş kaybı potansiyelidir. Bu durum, çalışan ve sendika direnişine ve yerel ekonomiler üzerindeki etkisi konusunda endişelere yol açabilir.
Konaklama sektöründe hayati önem taşıyan kişiselleştirmeyi, yapay zekanın insan personeliyle aynı seviyede başarması zor olabilir. Karmaşık insan duygularını ve ihtiyaçlarını anlamak ve bunlara yanıt vermek, yapay zekanın hâlâ sınırlı olduğu bir alandır.
Veri gizliliği ve güvenliği konusunda da endişeler mevcut. Konaklama sektöründeki yapay zeka sistemleri genellikle büyük miktarda müşteri verisine dayanıyor ve bu bilgilerin nasıl saklandığı ve kullanıldığı konusunda sorular ortaya çıkıyor. Son olarak, maliyet ve uygulama sorunu da var: Yapay zekayı mevcut konaklama sistemlerine entegre etmek pahalı olabilir ve altyapı ve süreçlerde önemli değişiklikler gerektirebilir.
EHL öğrencilerinden oluşan bir heyet, EHL Eğitim Seyahat Programı kapsamında Dubai'de düzenlenen 2023 HITEC Konferansı'na katıldı. The Hotel Show kapsamında düzenlenen konferans, paneller, konuşmalar ve seminerler aracılığıyla sektör liderlerini bir araya getirdi. Öğrenciler, açılış konuşmalarına ve tartışmalara katılma ve idari sorumluluklarda yardımcı olma fırsatı buldu. Konferans, gelir elde etmek için teknolojiden yararlanmaya odaklandı ve yapay zeka, yeşil teknoloji ve büyük veri gibi konaklama sektöründeki zorlukları ele aldı.
Öğrenciler bu deneyimi değerlendirerek, teknolojinin konaklama sektöründe her şeye cevap olmadığı sonucuna vardılar:
Teknolojinin verimliliği ve misafir deneyimini artırmak için nasıl kullanıldığını gördük: Büyük veriyi analiz etmek, otelcilerin daha fazla bilgi edinmelerine ve böylece misafirlerinin yolculuğunu proaktif bir şekilde özelleştirmelerine olanak tanıyor. Ancak, konaklama profesyonellerinin sıcaklığının, empatisinin ve kişiye özel bakımının paha biçilmez ve yeri doldurulamaz olduğunu fark ettik. İnsan dokunuşu, misafirlerin kendilerini değerli hissetmelerini sağlar ve üzerlerinde silinmez bir izlenim bırakır.
Otomasyon ve İnsan Dokunuşunu Dengelemek
Konaklama sektörünün özünde insanlara hizmet etmek yatar ve yapay zeka, dikkatli kullanıldığında bunu daha iyi yapmanıza yardımcı olabilir. Misafir deneyimini kişiselleştirmek için yapay zekayı kullanarak müşteri sadakati oluşturabilir, memnuniyeti artırabilir vegelirlerAncak, insan dokunuşu hâlâ önemli. Yapay zekayı insan dokunuşunun yerini almak yerine tamamlayıcı olarak kullanarak anlamlı bağlantılar kurabilir ve önemli müşteri deneyimleri sunabilirsiniz. Belki de o zaman, otelinize yapay zekayı dahil etmenin zamanı gelmiştir.yenilik stratejisive uygulamaya başlayın.
Gönderim zamanı: 19 Aralık 2024